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浙大網新IN-Edge分布式AI系統正式發布 AI產業化部署大幕開啟
日期:2019年05月16日

    5月15日,浙大網新及其子公司網新華通在杭州西軒酒店發布了分布式AI系統——“IN-Edge”。


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浙大網新IN-Edge分布式AI系統啟動儀式。(從左至右依次為)浙江大學計算機系教授肖俊、網新華通云數據首席戰略官何沛中、浙大網新科技股份有限公司總裁沈越、浙大網新科技股份有限公司董事長史烈、浙江省經信廳軟件與集成電路處處長胡蓓姿、網新華通云數據總裁鄭曉林、北京陽光云視科技有限公司視頻云事業部總經理曹飛


會上,網新華通首席戰略官何沛中對系統特性和技術亮點做了詳細介紹。


以浙江東部城市某城區為例,目前該轄區內已經運行3.5萬個攝像頭。要建設以人臉識別為支撐的智能城市管理系統,由于新的人工智能系統無法兼容存量攝像頭,所以必須增設3500個AI攝像頭,每個站點建設成本超過3萬元,每月要新增30萬的運營費用。由于無法利用存量投資,所以大規模部署智能設備以實現全覆蓋的智能城市網這種模式,投資大,資源消耗高,顯然不夠經濟。因此浙大網新重磅推出了分布式AI系統 “IN-Edge” ,采用高密度分布式ARM通用計算集群作為硬件平臺,采用基于邊緣計算的系統架構軟件平臺,構建分布式人工智能系統,通過數據和任務的協調和分發機制讓AI更節能、更快速、更靈活、更高效。


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全新架構——基于ARM的邊緣計算系統

在硬件上,網新選用高密度分布式ARM通用計算集群,采用容器架構,使得計算任務在容器間調度比較容易。同時,這種架構非常節能,處理同樣并發數能耗下降10倍以上,可以支持不同規模的靈活接入和部署。


在軟件上,網新通過基于邊緣計算的處理系統,能同步并發處理海量任務,廣泛支持各種算法,與各類型系統無縫對接。


何沛中介紹,這樣的硬軟件架構可以有效增強整個系統的魯棒性,在低成本低能耗的同時做到最大程度的有效利用。


六大特色助力AI產業化部署

本次發布會重點介紹了IN-Edge分布式AI系統的六大重點核心優勢。


自動機器學習:整套系統采用GAN對抗性神經網絡來訓練AI,讓其進行自動對抗的深度學習。對比傳統人工打標簽的監督學習AI訓練模式,可以節省海量的訓練時間,減少大量人力物力的投入。以人臉識別為例, GAN網絡將逆光攝像機下的人臉辯識率從傳統AI訓練的46%進化到91.2%只需要不到10小時的訓練時間。


彈性計算:以攝像頭為例,在攝像頭視野里面,如果突然出現檢測對象,系統可迅速調集計算資源以動態適應計算需求,實現彈性計算,極大增強系統綜合計算能力。


學習執行一體化:系統將機器自動學習的成果自動執行并不斷將成果反饋給機器加以修正,不斷優化成果輸出。


分布式部署增強調度能力:存量攝像頭和監控設備都可以接入分布式Ai系統,可以盤活全國目前智慧城市建設已投資的1.6億個攝像頭。分布式智能平臺給攝像頭賦能,讓每一個攝像頭化身為智能的城市綜合傳感器,讓普通攝像頭也能執行人臉/人形識別、車輛識別等任務。同時小區、社區、派出所、企業等原來匯聚視頻信號的位置可以方便地安裝分布式AI系統,不改變已有監控網絡的架構,不架設新的監控支撐網絡,在原來視頻服務器上掛接分布式AI集群,處理人工智能計算。這一點對實現AI產業化部署至關重要。


并行計算,多功能應用:IN-Edge可以實現多種AI應用并行計算,可同時接入上千路視頻的計算處理,實現跨行業、跨應用,在同一系統平臺中同時處理運行。


低能耗,可持續綠色運營:IN-Edge分布式AI系統由于采用ARM架構,能極大降低系統能耗;利用分布式系統,可節省中心端資源投資;多應用在同一平臺并行運行,不用重復構建其他系統平臺,從而降低能耗。


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何沛中在介紹IN-Edge分布式AI系統


人形聚類識別,解決安防難題

發布會現場,何沛中還向觀眾展示了另一項“黑科技”——人臉人形識別。與傳統人臉識別技術依靠比對數據庫里人臉信息相似度模式不同,網新人臉聚類技術可以識別陌生人,可以將不同攝像頭抓到的同一個陌生人自動聚類在一個系統分配的標簽下,實現陌生人的識別,并能通過人物的姿態、步態、人臉、骨架等多維度特征認出人形,像人眼和人腦一樣“認出”暴露在攝像頭中的人的形象,通過與陌生人臉識別結果的綁定,最終實現6米、8米桿采集的視頻信號的身份標注和追蹤功能,能讓AI知道暴露在攝像頭中的人物身份,讓AI擁有追蹤軌跡的能力。


通過IN-Edge,可以實現陌生人軌跡管理、快遞外賣人員監督、車位車輛監控、城市雪亮工程等應用,讓城市安防變得更加智能。


AI驅動戰略,為智慧城市全面賦能

發布會的最后,浙大網新董事長史烈發表總結演講。


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浙大網新科技股份有限公司董事長史烈發言


他在演講中表示,基于網新與浙大合作的人工智能技術的發展進階,再疊加網新在嵌入式系統、軟件開發方面的多年積累與華通云數據中心優勢,使得網新做分布式AI系統水到渠成。未來網新將基于”AI Driven”戰略,在平臺層不斷更新和迭代分布式人工智能云平臺,在業務層繼續深耕大交通、大金融、大健康行業,全面利用分布式AI技術賦能智慧城市的各行各業,讓AI部署更靈活自如,讓民眾享受到隨時隨處的AI服務,全面提升智慧城市效能。